选择存储

服务把它的日志、快照、定时器、检查点、租约、失败台账和预留保存在存储里。一种类型的一个存储就够了，大多数服务不需要更多。本页说明每种类型用来做什么，怎样在旁边为某个聚合类型加一个检索索引，以及为什么日志从不挪走。

角色

存储	保存	用于
MongoDB	全部：日志、快照、定时器、检查点、租约、失败台账和预留；提供快照查询和 events 查询	默认选择。一个副本集，不够时分片（MongoDB）
PostgreSQL	全部，与 MongoDB 相同	你运行的是 PostgreSQL 时，同样可选（见下文）
Elasticsearch	某个聚合类型快照的一份副本，以及通过 Sink 写入的事件	检索状态和事件：全文、模糊匹配、多维度聚合（Elasticsearch）
ClickHouse	不是存储：发布流的 Sink，以及数据集的数据仓库	跨服务的分析（ClickHouse）

安排聚合类型的数据

1. 默认情况下，聚合类型只写入 MongoDB。 它的日志和快照都在那里，命令和状态读取读取它们，快照查询和 events 查询也在那里运行。

2. 状态需要被检索的类型，快照仍保存在 MongoDB 上，另在 Elasticsearch 上加一份副本，由它的快照查询读取：

   wow:
     stores:
       main: { type: mongo }
       search: { type: elasticsearch }
     log:
       store: main
     aggregates:
       "[shop.product]":
         snapshot:
           stores: [main, search]
         query:
           snapshot:
             store: search

   它的快照查询（包括列表）读取 Elasticsearch。它的命令从 MongoDB 加载状态，状态读取（GET …/state，包括 minVersion）也读取 MongoDB，所以强一致读从不等待 Elasticsearch。

3. 只检索事件历史的类型，快照留在原处，让它的 events 查询指向 Elasticsearch 存储：query.events.store: search。宿主会自行启动事件检索 Sink，不需要第二个快照存储。

不是双写

Elasticsearch 上的副本不是在命令路径中与主存储并列写入的。命令提交到日志，每个快照存储由它自己的一个订阅从日志写入：默认快照存储（wow.snapshot.stores 的第一个，否则为日志的存储）是 wow.snapshot，其余每个是 wow.snapshot:<store>，各有自己的检查点。快照存储只保留它收到的最高版本，所以收到重复或迟到提交的存储，最终停在日志所说的位置。Elasticsearch 可能落后于主存储，但不会永久偏离它，需要时随时可以从日志重建（重建与重放）。

Elasticsearch 从不是日志，也从不是主存储

• 近实时。 写入在刷新之后才可检索：默认情况下写入会等待刷新（refresh: wait-for）。日志的尾读和命令的加载必须立即看到提交。
• 没有事务。 文档整体替换，由乐观并发保护；日志需要版本和请求上的唯一键，检索索引不维护这些。
• 映射会增长。 状态和事件的每个字段都会建立映射，所以映射随模型增长；映射必须改变的索引要重建，而不是迁移。

因此宿主拒绝把 Elasticsearch 存储作为日志存储，也拒绝把它作为聚合类型的主快照存储或唯一的快照存储：命令从主存储加载状态，状态读取是对它的强一致读。副本用于它擅长的检索，主存储用于一切必须是最新的东西。

代价

• 更多写入。 每个快照存储都要为它的类型的每次提交写一次：两个存储，快照写入就是两倍。
• 版本不一致。 检索可能显示比稍后的状态读取更旧的版本。答案必须是最新的时，读取状态。
• 又一个集群。 Elasticsearch 是在 MongoDB 之外要运行、规划容量、保护和监控的第二个系统。

什么时候选 PostgreSQL

PostgreSQL 保存 MongoDB 保存的一切，保证也相同，所以选择取决于你运行的是什么：

• 你的组织运行 PostgreSQL，有它的备份、监控和人员。
• 你希望数据在 SQL 里：表有文档说明，每个聚合类型一张（PostgreSQL）。
• 状态未被缓存的命令，在快照位于日志所在数据库时，一次往返读出快照和其后的日志；MongoDB 则分开读取。

PostgreSQL 不做文本检索：需要检索的类型加一份 Elasticsearch 副本，如上面的规则 2。为每个节点规划它的连接（规划连接池）。